新智元报道
编辑：倾倾在过去十多年里，计算机科学被奉为「最稳的选择」。
高薪、有前景、容易就业——这是无数学生和家长的信念。
但到了 2025 年，这个神话突然破碎。
CS 毕业生的失业率飙到 6.1%，几乎是哲学的两倍。
所谓的「铁饭碗」，正在眼前裂开。
铁饭碗不香了名校也不能避免
扎心的是，这不是个别现象，而是整个专业的坍塌。
数据显示，虽然 CS 毕业生的起薪依旧最高—— 8 万美元，但他们的失业率却在所有专业中排第七。
计算机工程更惨，失业率高达 7.5%。
而和他们对比强烈的，正是那些被嘲笑「学了也没用」的专业：
哲学：3.2%
艺术史：3%
新闻学：4.4%
这种反差在社交媒体上也引发了强烈共鸣。
推特用户 @kimmonismus 写道：
「这完全颠覆了学生们过去听到的说法—— CS 曾经被认为是安全的职业选择」
更让人意想不到的是，顶尖名校的毕业生也没能幸免。
调查表明，从 MIT、斯坦福、卡内基梅隆、伯克利等精英院校的毕业生，进入大厂的比例从 25% 骤降至 11%-12%。
整体就业率也从 8 成跌到 7 成，两年之内，直线腰斩。
过了巅峰之后的现实：顶尖的计算机专业毕业生如今也很难找到工作，更别提拿到理想岗位了
OpenAI 最近在谈到 CS 的未来时，虽然强调逻辑思维的价值，却并没有明确保证这个领域还有一个稳定的职业前景。
这无疑是对铁饭碗敲响了丧钟：高薪光环之下，是就业市场的全面崩塌。
谁砸碎了 CS 的铁饭碗？
如果说失业率飙升只是结果，那真正的原因，其实是三股力量的叠加。
AI变成了裁员借口
最近，METR 的一项实验结果相当扎心：
在 2025 年初，他们让经验丰富的开发者完成 246 条编程任务。
结果出人意料：在使用 AI 的情况下，经验开发者平均比不用 AI 慢了 19%。
当然，实验背景是老项目与资深开发者，其他场景可能有所不同。
还有研究显示，在这些环境下，AI 工具确实能提升生产效率：
有研究员对三家使用 GitHub Copilot 的公司进行实验。
结果是，使用 Copilot 后，任务完成量提高了 26%。
正是这种「认知与现实的错位」，让企业易于把 AI 当做「裁员的借口」。
于是，在企业眼里，AI 不仅不是提升生产力的工具，反而成了裁掉年轻工程师的最好理由。
万人失业：CS人首当其冲
2024 年，全球科技行业裁员超过 15.1 万人，而 2025 年初至今已有 2.2 万岗位被砍，仅 2 月就超过 1.6 万。
有报道称，仅 2025 年上半年，就有多家科技公司裁掉了超过 6 万多人，其中包括谷歌、微软、Meta 等大厂。
微软今年宣布两轮大裁：先是 7000 人，紧接着又裁了 9000 人，总规模近 1.5 万。
英特尔计划到年底裁撤约 24000 人，并取消多个芯片工厂项目。
在这种背景下，新毕业生不得不和这些「被裁下来的老兵」竞争。
结果就是——应届生岗位骤减，市场被大量经验丰富的候选人占满，年轻 CS 学生几乎无从下手。
扩招潮下的就业困境
过去十年，美国的 CS 教育几乎进入「全民热潮」。
大学招生办、职业培训机构不断宣传「CS = 稳赚不赔」，结果就是一窝蜂似的扩招。
National Center for Education Statistics 的数据显示，CS 学士学位的授予量在十年间翻了一倍多：从 5.1 万人，涨到 11.2 万人。
这意味着，每年走出校园的 CS 学生人数，远远超过了市场能够提供的岗位。
更关键的是，很多大学虽然开设了 AI、云计算、网络安全等新课程，但整体仍偏重理论教学，更新的速度远远赶不上市场变化。
美国高校教授和就业指导专家也直言：
学生们仍然在学「旧教材」，而行业早已切换到新技能需求。
这就导致一个悖论：毕业生越来越多，但岗位越来越少。
学校一边源源不断地培养「未来工程师」，另一边却把他们推向一个饱和甚至萎缩的市场。
更讽刺的是，大厂嘴上喊着「缺少合格人才」，身体却很诚实地去申请海外劳工。
微软在 2025 年申请了 4712 个 H-1B 签证名额，与此同时却在美国本土裁掉成千上万名工程师。
结果是，大学拼命往市场输送「未来工程师」，可岗位不增反减，还被海外工程师以低价抢占。
这种错位，让应届生的处境更加尴尬：既被嫌弃没经验，又要眼睁睁看着岗位被海外工程师占去。
CS 的毕业生不仅没捧到铁饭碗，反而被夹在 AI 和裁员的缝隙里，成了最无力的一代。
市场的新需求学历不再是「通行证」
虽然眼下是最冷的冬天，但就业市场并非完全没有希望。
学历红利见底
过去，大厂招聘喜欢看「名校 + 学位」。
但现在，越来越多的公司开始去掉硬性的学历要求，转而强调技能和项目经验。
Indeed 数据表明，2024 年初，美国有 52% 的职位不再提及任何正式教育要求，而要求本科学历的职位比例也从五年前的 20.4% 下降到了 17.8%
折线图表明，雇主越来越不愿意在招聘信息里包含大学学位要求
IBM 在美国超过一半的岗位中取消了对学位的硬性要求，其「新领新蓝领」理念更强调技能，而不是学历。
在北美，近半数岗位无需四年制学位，约 20% 的入门级岗位竟聘用了非学位者。
此外，谷歌、苹果等公司，也都在某些岗位逐步取消了学位要求，尤其面向「技能更重要」的职位。
换句话说，毕业证不再是万能门票，专业能力和实践经历才决定了位置。
旧岗位在消失，新岗位在崛起
就业市场正在发生质变。
不是简单的少机会，而是岗位类型、技能要求都在重塑的过程中。
当前市场市场最抢手的不是传统编程岗，而是 AI/ 机器学习工程师、数据工程师、网络 / 云架构师以及网络安全分析师。
数据显示，这些岗位的增长速度和薪资水平远超平均价值，成为招聘市场的「香饽饽」。
同时，云计算领域预计未来十年岗位将增长 15%，企业的技术投入也从本地硬件大规模转向云基础。
虽然整体看来，网络安全招聘次数减少，但专业岗位需求持续上升，增长率高达 10 ‑ 12%，并逐渐与 AI 结合。
尽管软件工程师岗位在 AI 的影响下有所减少，但美国劳工统计局仍预测：
「未来十年，计算机相关职业仍会增长」。
但驱动力已不再是基础编程，而是云计算、数据工程、网络安全等 AI 难以替代的「硬核技能」岗位。
这意味着，写基础代码的「流水线工人」会越来越边缘化，能解决复杂系统问题的工程师，才是市场真正需要的劳动力。
大厂关门后CS 学生的另一条路
成绩单已经不再是雇主的关注点，公司更想看到的是付一个可用的解决方案。
对于学生来说，最重要的，是尽早积累真实经验和可验证的技能。
这意味着要搭建属于自己的作品集，把项目放到 GitHub，让别人看得到成果。
哪怕是修复一个小 bug，也可能成为进入行业的敲门砖。
美国的一名学生在招聘时屡屡受挫，但他另辟蹊径参加了 Hackathon。
Hackathon 比赛现场
在活动中，他和队友一起快速构建了一款 3D 游戏模型。
这个项目让他脱颖而出，拿下了亚马逊的实习机会。
之后凭借这段经历，他又顺利进入微软和 Meta，完成了大厂实习闭环。
当然，并不是所有人都能靠一场 Hackathon 翻身。
比如 Dawn Choo，他在被 Facebook 拒绝后，先进入美银做量化分析师，后来选择降薪 40% 加入亚马逊积累经验，最终才跳进 Meta。
现实是：有的人靠作品杀出重围，有的人靠策略慢慢迂回。
路径不同，但共性都是——不能停下改变
正如就业顾问所说：
「雇主最在意的，从来不是你的 GPA，而是你能不能真正把问题解决掉」。
稳定的铁饭碗碎了，高薪的金饭碗也没了。
但只要还在不断创造，你随时能为自己敲打一只新的「手艺碗」。
参考资料：https://x.com/kimmonismus/status/1957732011474342184https://www.finalroundai.com/blog/computer-science-graduates-face-worst-job-market-in-decadeshttps://www.hiringlab.org/2024/02/27/educational-requirements-job-postings/
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